Von Dokumenten über Code bis interne Assistenten – datenschutzkonform und hochvolumig.
On-Premise-KI wird dort eingesetzt, wo sensible Daten, hohe Nutzung und planbare Kosten entscheidend sind.
Typische Use Cases
Dokumentenanalyse Vertragsprüfung, Zusammenfassungen, Versionsvergleiche (z. B. Kanzleien, Treuhänder, Compliance)
Code-Assistenz & Agentic Coding Code-Generierung, Reviews, Bugfixes, Dokumentation (sehr hoher Verbrauch → schnelle Amortisation)
Interne Chatbots & Wissenssuche Chat über Verträge, Richtlinien, interne Dokumente (RAG)
Rechnungs- & Finanzanalyse Rechnungsverarbeitung, Berichte, SQL-Queries (Finanz- & Geschäftsdaten bleiben intern)
E-Mail- & Kundenkommunikation Zusammenfassungen, Antwortvorschläge, Priorisierung (hohes Volumen, sensible Inhalte)
HR & Recruiting CV-Screening, Skill-Extraktion, Matching (Personaldaten, DSG/DSGVO-relevant)
Warum On-Premise für KMU?
- Sensible Daten bleiben intern
- Keine Token- oder Nutzerkosten
- Besser skalierbar bei hoher Nutzung
- Cloud wird schnell teuer bei Code, Dokumenten und Analyse
Kurz gesagt
Alles, was regelmässig, datenintensiv und vertraulich ist, eignet sich ideal für On-Premise-KI – vom KMU bis Enterprise.
Für eine individuelle Einschätzung oder Kostenrechnung: Kontaktieren Sie uns gerne.
Nächste Schritte
- SMALL · MEDIUM · LARGE – Plattform wählen
- Kontakt aufnehmen – Individuelle Use-Case-Beratung
Quellen und weiterführende Informationen:
- Wie viel kostet es, KI selbst zu betreiben? – Kosten und Szenarien
- ERP, CRM und Dokumentendaten anbinden – Integration
- Ist On-Premise-KI für KMU sinnvoll? – Compliance und Datenschutz
- On-Premise AI für KMU – Use Cases und Anwendungsbeispiele