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Wie viel kostet es, KI selbst zu betreiben?

Die Kosten bestehen aus drei planbaren Bausteinen: Hardware, Lizenz und Adoption. Sie bezahlen für Ihre Infrastruktur, nicht für Tokens, API-Aufrufe oder Nutzerzahl.

Die drei Bausteine

1. Hardware (einmalig oder monatlich)

Sie kaufen die Server oder mieten sie. Beim Kauf gehört Ihnen die Hardware, sie behält einen Restwert und kann später verkauft oder weitergenutzt werden. Der Einstieg beginnt beim Server S1 und wächst in 2-GPU-Schritten bis zum KI-Rechenzentrum (DC8). Wichtig: GPU-Preise sind derzeit volatil, verbindliche Zahlen erhalten Sie im Angebot.

2. Lizenz (jährlich pro GPU)

Die Softwarelizenz deckt Sicherheitsupdates, neue Funktionen und laufend optimierte KI-Modelle ab, optional mit Remote-Monitoring und Support. Nach dem ersten Jahr entscheiden Sie selbst über die Verlängerung, Ihre Infrastruktur bleibt in jedem Fall betriebsbereit.

3. Adoption (nach Aufwand)

Integration, individuelle Entwicklung, Beratung und Schulung werden nach Zeit und Aufwand abgerechnet.

Lieber mieten statt kaufen?

Mit Managed On-Premises erhalten Sie Hardware, Betrieb und Monitoring aus einer Hand, ab 1’490 € pro GPU und Monat. Die Server stehen in Ihrer Infrastruktur, wir übernehmen den technischen Betrieb aus der Ferne.

Rechnen Sie Ihr Szenario durch

Wie sich On-Premise gegenüber Cloud-GPUs über drei Jahre rechnet, hängt von Ihrer Teamgrösse und Nutzung ab. Unser interaktiver Kostenrechner zeigt Ihnen Gesamtkosten, Break-even und den Restwert der Hardware:

Zum Kostenrechner

Wichtiger Hinweis zu Cloud-Kosten

Cloud-Preise sind nicht garantiert stabil. Token-Modelle, Limits und Modell-Upgrades führen erfahrungsgemäss zu steigenden Kosten. On-Premise ist planbar, unabhängig und nicht nutzer- oder tokengebunden.

Nächste Schritte