Wie viel kostet es, KI selbst zu betreiben?
Hardware, Lizenz und Betrieb: planbare Kosten statt Tokenpreise. Rechnen Sie Ihr Szenario im Kostenrechner.
Antwort lesenFragen und Antworten
Ist On-Premise-KI für KMU sinnvoll?
Ja, besonders bei Compliance-Anforderungen, Schweizer Datensouveränität und strengem Datenschutz.
Antwort lesenWelche Daten sollten niemals in die Cloud?
Sensible Geschäftsdaten, personenbezogene und Compliance-relevante Daten. On-Premise hält alles unter Ihrer Kontrolle.
Antwort lesenFür welche Unternehmensgrößen ist On-Premise-KI sinnvoll?
Von kleinen Teams bis große Unternehmen. Ab ca. 5 Nutzern oft wirtschaftlich.
Antwort lesenKönnen ERP-, CRM- und Dokumentendaten angebunden werden?
Ja – schnittstellenkonform und mit minimalem Integrationsaufwand.
Antwort lesenKann ich On-Premise-KI vor dem Kauf evaluieren?
Ja: Jeden Mittwoch ist Test-Mittwoch. API-Key anfragen und realistisch testen.
Antwort lesenWie kann ich ein Angebot erhalten?
Per Preisanfrage oder Kontaktformular. Wir helfen gerne mit Demo und Entscheidungsunterstützung.
Antwort lesenWie performant ist die On-Premise-KI?
Ein einzelner Server S2 liefert 1'300 Tokens/s bei parallelen Anfragen und bedient 44 Nutzer:innen gleichzeitig.
Antwort lesenWie funktionieren Wartung und Updates?
Geplante Updates, Wartungsfenster, optional Zero-Downtime. Sicherheits-Patches zeitnah.
Antwort lesenWas ist in der Lizenz enthalten?
Updates, neue Funktionen und immer aktuelle KI-Modelle. Jährlich pro GPU, keine Token-Gebühren.
Antwort lesenWelches Betriebsmodell wird verwendet?
Managed On-Premises, Co-Management oder Self-Service. Je nach Ihrem Bedarf.
Antwort lesenWie läuft der Kaufprozess ab?
Nach dem Kauf bauen wir. Time-to-Market: ca. 3 Wochen.
Antwort lesenKann die Installation und Wartung remote oder muss sie vor Ort erfolgen?
Üblicherweise remote. Vor Ort bei Installation oder bei Bedarf.
Antwort lesenKann ich klein starten und später skalieren?
Ja. Starten Sie mit dem Server S1 und wachsen Sie in 2-GPU-Schritten bis zum KI-Rechenzentrum.
Antwort lesenWelche typischen Use Cases gibt es für KMU?
Von Dokumenten über Code bis interne Assistenten – datenschutzkonform und hochvolumig.
Antwort lesenWelche Hardware setzt onprem.ai ein?
NVIDIA-GPUs von der RTX PRO 6000 Blackwell bis zu H100, H200 und GH200, in Konfigurationen von S1 bis DC8.
Antwort lesenIst Ihr Team in der Schweiz ansässig?
Ja. Unser Team sitzt vollständig in der Schweiz.
Antwort lesenWie skaliert die On-Premise-KI-Lösung?
Horizontal durch weitere Server, vertikal durch leistungsstärkere GPUs. Flexibel in 2-GPU-Schritten erweiterbar.
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