Ja, Sie können klein starten und bei Bedarf skalieren. Unsere Konfigurationen sind als modulare Bausteine konzipiert: vom Einstieg mit dem Server S1 bis zum KI-Rechenzentrum.
Unsere Konfigurationen
- S1: Der Einstieg für kleine Teams
- S2: Enterprise-KI für Ihr ganzes Team (2x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, 192 GB VRAM)
- DC4 und DC8: Rechenzentrums-Konfigurationen für hohe Last und viele Nutzer
Die Kapazität wächst in 2-GPU-Schritten. Jede Konfiguration kann einzeln betrieben oder mit weiteren ergänzt werden, ohne Umstellung Ihrer Anwendungen. Details finden Sie auf der Server-Seite.
Die Software macht Skalierung einfach
Die onprem.ai Software, das Betriebssystem für Enterprise-KI im eigenen Rechenzentrum, verwaltet alle Server zentral:
- Mehrere Server einbinden: Konfigurationen lassen sich einfach kombinieren
- Load Balancing: Last wird automatisch verteilt
- Zentrale Verwaltung: alle Systeme über eine Oberfläche steuern
- Keine Datenmigration: neue Server werden ergänzt, bestehende Integrationen bleiben unverändert
Skalierungsszenarien
Beispiel 1: Start mit S1 für ein Pilotprojekt, später Erweiterung auf S2 für das gesamte Team
Beispiel 2: Zwei Standorte mit unterschiedlichem Bedarf: je ein eigener Server, gemeinsam zentral verwaltet
Beispiel 3: Engineering-Team mit hohem Token-Verbrauch: direkt S2 oder eine DC-Konfiguration
Welche Konfiguration zu Ihrem Team passt, zeigt Ihnen der Kostenrechner: Er ermittelt den GPU-Bedarf aus Teamgrösse und Nutzung.
Nächste Schritte
- Server ansehen und Konfiguration wählen
- Kostenrechner öffnen und Bedarf ermitteln
- Kontakt aufnehmen für eine individuelle Skalierungsstrategie
Quellen und weiterführende Informationen:
- Wie viel kostet es, KI selbst zu betreiben? (Preismodell)
- On-Premise AI für KMU (Hardware-Empfehlungen)